em até 12xR$82,73
Investimento sem risco: garantia de 30 dias para cancelamento e restituição integral.
Este programa inclui:
- +12h de conteúdo.
- 12 meses de acesso.
- Links para material complementar.
- Acesso por qualquer dispositivo.
- Garantia de 30 dias.
Descrição do programa
O avanço tecnológico tem desafiado continuamente os modelos tradicionais de regulação e governança, exigindo dos profissionais uma formação cada vez mais multidisciplinar.
Como estabelecer programas adequados de Governança de IA, que considerem a estratégia da organização, o apetite de riscos, a proteção de direitos e os limites do estado da arte tecnológico?
Não há resposta simples. Escolhas precisam ser feitas, e cabe aos bons profissionais compreender os caminhos possíveis e quais trade-offs cada abordagem impõe.
Nesse contexto, o programa de Estudos Avançados em Governança de IA (EAGIA) tem como objetivo proporcionar uma formação multidisciplinar avançada sobre as interações entre tecnologia e regulação, capacitando os participantes a:
- Compreender os fundamentos da regulação e suas aplicações e limites no contexto das novas tecnologias;
- Explorar na prática tecnologias emergentes e compreender seus riscos e potenciais;
- Desenvolver habilidades técnicas e analíticas para avaliar impactos regulatórios em IA;
- Identificar os desafios e oportunidades regulatórias em setores estratégicos.
- Propor soluções efetivas para as organizações, em consultoria ou atuação interna, integrando as demandas estratégicas, requisitos regulatórios e estado da arte tecnológico.
O curso é estruturado em módulos interdependentes. Os vídeos e materiais complementares de cada módulo são disponibilizados para acesso online assíncrono, permitindo a cada participante consumir o conteúdo conforme seu tempo e disponibilidade.
Módulos Introdutórios
- Teorias da Regulação
- Introdução à Programação em Python
Módulos de Governança de IA
- IA: Desafios conceituais
- Introdução ao Aprendizado de Máquina
- Fundamentos da Governança de IA
- Panorama regulatório
- Governança de Dados no contexto de IA
- Governança de Algoritmos e Modelos de IA
- Cadeia de Valor e Componentes de Terceiros
- Para além de IA: riscos algorítmicos e de automação
- Frameworks e Implementação de um Programa de Governança de IA
O EAGIA é um subconjunto do Programa de Estudos Avançados em Regulação e Novas Tecnologias (EART), e se destina aos participantes mais focados em Governança de IA.
Para participantes que também tenham interesse em blockchain, tecnologias imersivas, dentre outros temas, recomendamos considerar a inscrição no EART (um upgrade posterior entre os programas também é possível).
Todos são bem-vindos, independentemente do perfil acadêmico ou profissional.
Se você atua ou quer atuar nesse promissor segmento que integra Direito, Administração e Tecnologia, sendo capaz de dar respostas a problemas complexos cada vez mais presentes nas organizações, e operar como ponte no diálogo entre áreas técnicas, jurídicas e de gestão, este é um programa indispensável.
Bônus 01: acesso a todos os novos módulos, atualizações, encontros online e novos conteúdos que venham a ser acrescentados ao EAGIA, inclusive para os ciclos futuros, no prazo de 12 meses.
Bônus 02: acesso imediato e vitalício ao grupo de debates do EART no WhatsApp.
Depoimentos de alguns dos participantes do EAPD:




Todos os depoimentos foram espontâneos, sem contrapartida, e podem ser conferidos no LinkedIn.
Importante: sabemos que o momento é de dificuldade para muitas famílias. Se você tem interesse real no programa, mas não tem condições financeiras de realizar o investimento, entre em contato conosco e garantiremos sua participação.
Dúvidas sobre o programa? Fale conosco em contato@decisionlab.com.br.
Sobre o professor
Rodrigo S. Ferreira
Direito, Tecnologia e Proteção de Dados
Advogado no setor público desde 2001. Especialista em Gestão Pública, Mestre em Administração Pública e Doutorando em Administração pela FGV EBAPE, com formação executiva em gestão estratégica de órgãos regulatórios e de enforcement pela Harvard Kennedy School. Advogado de carreira, DPO e assessor da Diretoria Executiva na Casa da Moeda do Brasil. Sócio e professor na DecisionLab.